En el episodio de hoy, siguiendo con el hilo temático que abrimos en el capítulo anterior, hablaremos sobre cómo recoger datos para luego medir. También hablaremos de perritos, nuevos proyectos, proyectos al 99% y probaturas de CRMs y ERPs.
¿Qué te cuentas, Vecino?
La semana del vecino Enric Cortiñas
- Hemos lanzado la web de La Marató de TV3.
- Me han aceptado la redacción del plan de redes sociales de una ONG.
- He grabado el piloto del podcast de ONG.
- Hemos enviado un presupuesto para la Fundación Paisaje.
- Hemos adoptado un cachorro.
Locas historias de Antonio Sánchez
- Sigo trabajando con la web de merchandising, objetos promocionales desde bolígrafos hasta sudaderas. Complejidad de este sector son todas las variaciones que tiene un mismo producto.
- Aunque la palabra no se corresponde realmente ya que merchandising en marketing es la experiencia del usuario en el punto de venta, y tiene como objetivo aumentar la rentabilidad en el punto de venta.
- En Cuma, la empresa de rótulos y pantallas led para la que trabajo a media jornada, estamos vislumbrando la luz al final del túnel y puede ser que esta semana tengamos lista la web.
- En aras de productividad estoy buscando CRM para gestionar a los clientes y quiero que sea autogestionado, que no sea un SAAS, he probado ERPNext y Odoo y me quedan demasiado grandes. He probado también Zero BullShit CRM que es un plugin de WordPress y me ha encantado. Creo que es perfecto para gestionar tanto clientes como presupuestos y facturas, lo que necesitaba, vamos.
- Ahora entre un CRM + Facturador (ZeroBullShit CRM) y un gestor de herramientas (Workona) que me conecta Asana, Toggl, Google Drive, Dropbox y Gmail dentro de workspaces y carpetas. Dejo un pantallazo.
- Voy a probar de nuevo durante un tiempo a hacer timeblocking con calendar, a ver cómo me va.
- Ya controlo el decir no a los nuevos clientes, pero… ¿cómo decir no a los viejos?

La comunidad ha hablado
Luis del podcast Herramientas.Pro en ivoox: Gran podcast para aprender y entretenerse!. Gracias chicos!
Luismi de plasencia: Ya terminé de escuchar el podcast, enhorabuena chavales, muy bueno. Tal vez el mejor hasta ahora -en mi opinión, claro-. Lo único que aunque Antonio dice que no, si me parece importante lo que dice Quique, de las evaluaciones mensuales o anuales. Esto es algo que se utiliza mucho y os lo digo yo, que soy responsable de Calidad en una empresa. En el círculo pdca… el chequeo en tiempo es fundamental para lanzar nuevas acciones que no caigan en los errores analizados. Y eso no siempre puede hacerse al día. Lo dicho máquinas, enhorabuena!
En la comunidad de telegram cada vez somos más, está semana han entrado Javier Archeni, Javier Quilez y Gisela Bravo.
Vamos a sortear un libro a elegir entre “El club de las 5 de la mañana”, “Rework” o “El arte de que casi todo te importe una mierda”. Todos los vecinos del grupo de telegram tiene una participación, pero para el resto simplemente con retwitear con comentario el tweet que pongamos, accederás al concurso. Si los vecinos de telegram quieren tener dos participaciones sólo tienen que twitearlo también, recordamos: para que cuente tiene que ser retweet con comentario.
Aquí os dejamos el tweet que hay que retwitear y comentar:
Valor al grano
Primero aclarar un tema que quedó abierto, y es el tema de cómo podemos analizar a pasado. Bueno, podemos analizar si tenemos datos y estos datos están comprobados como reales o fehacientes, si no tenemos datos reales y contrastados, cualquier análisis que realicemos es en vano.
- Definición de Stakeholders
- ¿Qué son los stakeholders? Son todas aquellas personas interesadas o personas que tienen poder de decisión en una empresa.
- Tenemos que saber quienes son estas personas para saber qué datos, objetivos y kpis les interesa, y así poder tomar medidas de cómo obtener esos datos.
- En las empresas grandes estos stakeholders coinciden con los altos cargos y los cargos intermedios, por ejemplo el CTO pero también el responsable de desarrollo.
- Revisión de datos recopilados hasta la fecha:
- ¿Qué tenemos? Cada Stakeholder deberá proveer al analista con los datos que tiene y explicar cómo los consigue. Puede ser desde un excel con los datos de los clientes hasta el acceso a Google Search Console.
- ¿Podemos garantizar la veracidad de los mismos? Hay muchos casos en los que los datos no están contrastados ni se puede comprobar que sean 100 reales, sobre todo si sólo tenemos una fuente de información. Otras veces si la manera de recopilar esos datos ha sido de forma manual no debemos olvidar el hecho de que existe el factor del error humano.
- Sin embargo, hay otras veces que nos fiamos ciegamente de datos como los de Search Console, Analytics o Adwords cuando también estos datos no son fiables al 100%, ya que estas herramientas no siempre pueden acceder a todos los navegadores, ya que existen bloqueadores de cookies, de javascript o bloqueadores de navegación. Por esto muchas veces los datos del propio servidor son más fiables.
- Definición de los datos necesarios para comprobar los objetivos
- ¿Qué necesitamos? Como todos hemos hecho nuestros deberes definiendo nuestros objetivos y nuestros KPI’s, solamente los que necesitamos extrictamente para comprobar si nuestros objetivos se están alcanzando, pues más o menos tendremos una idea clara del tipo de dato que necesitamos.
- Siguiendo con los ejemplos de los objetivos y KPIs que propusimos en el último episodio, los de los ejemplos gráficos:
- En el primer caso, en el de la tasa de conversión desde potenciales, necesitamos conocer el total de clientes potenciales, necesitamos conocer la segmentación que nos diferencia estos potenciales de los cualificados, y por último necesitamos saber el número de estos potenciales que se han convertido en venta o clientes. Para este tipo de toma de datos necesitamos un CRM potente que almacene todos estos datos. Yo tengo en mente el CRM con el que he trabajado, VTIGER, que permite de una forma simple almacenar todos estos datos para después consultarlos. Tendré que mirar si el CRM que voy a usar ahora tiene estas posibilidades.
- En segundo lugar, el ejemplo del Ratio de conversión de presupuesto a venta y desde potencial a presupuesto, necesitamos de nuevo un CRM, pero está vez tiene que tener estados de venta, de precontacto y de potencial, para luego poder extraer la información. Deberemos anotar o marcar en el CRM cuándo se producen las solicitudes de información y/o presupuesto y cuándo se cierra una venta.
- Por último, en el ejemplo del valor del tiempo de vida media de tus clientes, necesitaremos tener bien documentados a los clientes y conocer bien su historial. Importante revisar cuándo una transacción se produce por un antiguo cliente aunque sus datos hayan cambiado.
- Los tres ejemplos de arriba los estoy planteando de forma genérica, para que funcione con cualquier tipo de negocio. Pero llevándolo al mundo online, imaginemos que tenemos un e-commerce, ¿qué datos necesitaremos entonces?
- En el primer caso necesitamos desgranar los leads cualificados de los que visitan el ecommerce de forma informacional. En este caso necesitaremos datos de qué páginas están siendo visitadas y cuántas páginas se visitan en cada sesión. También necesitaremos controlar a los usuarios que realizan varias visitas o sesiones. Y por último necesitaremos controlar las conversiones, ya sea mediante transacción o solicitud de información.
- En el segundo ejemplo, aparte de los datos del primer ejemplo, también necesitaremos conocer datos relevantes a las solicitudes de presupuesto y controlar las interacciones que se realizan durante este proceso.
- Por último, en el ejemplo del lifetime value, muchos cms de e-commerce ya vienen preparados con gestión de usuarios y te invitan a registrarte y/o loguearte antes de comenzar una transacción. De esta forma es muy simple medir cuánto se está gastando un mismo cliente, cuál es su carrito medio y desde cuándo nos está comprando.
- ¿Cómo obtenemos estos datos?
- Es importante recordar que no nos deberos aturullar recogiendo datos. Muchas veces es más difícil manejar una gran cantidad de datos, por ello es recomendable definir primero objetivos, después kpis y sobre esas premisas escoger qué datos necesitamos para medir las KPI’s.
- Tenemos que valernos de los stakeholders para saber cuál es la mejor manera de obtener esos datos.
- Importante que todos los KPIs se calculen de la misma forma para evitar variaciones en los resultados. Es importante poner a los stakeholders de acuerdo en esto, ya que los KPI’s que ellos serán los que os ayuden a definir los KPI’s que le interesen a cada uno.
En el siguiente episodio hablaremos específicamente de Tag Manager, de su potencial, del tipo de datos que es capaz de capturar, de su fiabilidad y de cómo neutralizarlo.
También intentaremos hablar sobre el nuevo panel de administración de WooCommerce, de los datos que muestra por defecto y de cómo nos puede servir para conocer el estado de nuestro negocio.
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Próxima convocatoria
Nos podéis dejar vuestros comentarios, sugerencias y dudas en LaEscalera.pro. También podéis buscar nuestro grupo de Telegram en el que vamos definiendo entre todos los vecinos el futuro de este podcast.
Nos escuchamos el martes de la semana que viene a las 6, que pueden ser de la mañana o de la tarde, todo depende del nivel de procrastinación.
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